Agent 如何执行任务

当你把任务安排给 Agent 后，HiFox 会把任务上下文、Agent 配置和机器环境组合起来，派发给 Agent 执行。

这个过程的关键点是：任务仍然是协作中心，Agent 只是执行者。需求、讨论、运行记录、阻塞和结果都会回到同一个任务里。

从任务委派开始

最常见的触发方式，是把任务负责人设置为某个 Agent 或小队。

如果任务已经在 Todo、In Progress 或其他可执行状态中，安排给 Agent 后会自动开始执行。

如果任务还在 Backlog，Agent 会保持等待，不会立刻开始。你可以先在 Backlog 中整理需求、补充上下文，等准备开始时再把任务移动到 Todo 或其他可执行状态。

HiFox 会准备哪些上下文？

任务开始执行时，HiFox 会把相关上下文交给 Agent，包括：

任务标题和描述；

当前任务状态、任务类型、优先级和负责人；

最近的评论和补充信息；

任务所属空间、项目和标签；

Agent 的指令；

Agent 绑定的 Skill；

空间或 Agent 绑定的 Git 仓库；

Agent 运行时需要的环境变量、密钥和启动参数。

这些上下文会帮助 Agent 理解：要做什么、为什么做、在哪里做、有哪些约束，以及完成后应该如何汇报。

派发到机器

Agent 真正执行任务时，需要一台机器。

机器可以是本地机器，也可以是云端机器。机器上的守护进程会与 HiFox 保持连接，接收被委派过来的任务。

执行流程大致是：

任务被安排给 Agent；

HiFox 判断任务是否处于可执行状态；

HiFox 找到 Agent 可用的机器；

机器上的守护进程接收任务；

守护进程准备工作目录和代码库；

守护进程启动对应的 AI 编程工具；

Agent 执行任务，并把进展和结果写回 HiFox。

如果机器离线、不可用或并发已满，任务会排队等待。

工作目录和代码库

Agent 执行代码任务时，需要进入一个工作目录。

常见模式有两种：

独立临时目录：每个任务单独创建临时目录，并通过 Git worktree 创建一份独立的代码工作区，适合并行执行；

指定已有目录：任务在指定机器目录中运行，适合超大代码库或特殊本地环境。

默认建议使用独立临时目录。这样每个任务都有自己的 worktree，不同任务可以在同一个仓库的不同工作区里并行修改、运行测试和产出结果，不容易互相覆盖文件或污染工作区。

worktree 的作用是隔离任务改动。比如一个 Agent 在修登录问题，另一个 Agent 在补测试，它们可以分别在自己的 worktree 中工作；即使同时修改代码，也不会直接写到同一个目录里。

任务完成后，你可以 review 这个任务对应 worktree 里的改动，再决定保留、合并或丢弃。这样 Agent 可以安全并行推进多个任务，而不是所有任务都挤在同一个脏工作区里。

如果使用指定已有目录，同一个目录通常只能同时运行一个任务。没有空闲目录时，任务会等待本地目录可用。这种模式不会为每个任务创建独立 worktree，因此更适合你明确需要复用已有目录、依赖缓存或特殊本地环境的情况。

代码库来源取决于 Agent 和空间配置：

如果 Agent 绑定了 Git 仓库，优先使用 Agent 的仓库配置；

如果 Agent 没有绑定仓库，通常使用任务所在空间设置的 Git 仓库；

如果两边都没有配置仓库，Agent 可能能看到任务，但无法进入代码目录完成代码工作。

执行过程中会看到哪些状态？

任务详情里会显示 Agent 的执行状态。常见状态包括：

排队中：任务已经进入队列，等待机器、并发或目录可用；

启动中：HiFox 正在把任务派发到机器并准备运行；

处理中：Agent 正在执行任务；

等待本地目录：指定目录模式下，Agent 正在等待可用目录；

已完成：Agent 已完成本次运行，并写回结果；

失败：运行中发生错误；

已取消：本次运行被停止。

这些状态帮助你判断任务是在正常等待、正在执行，还是需要人工介入。

Agent 会把什么写回任务？

Agent 执行过程中或结束后，通常会把这些内容写回任务：

当前进展；

遇到的阻塞；

需要人类确认的问题；

修改了哪些内容；

运行了哪些检查；

成功、失败或取消的结果；

建议的下一步。

如果 Agent 完成了一轮工作但需要你确认结果，任务可能会进入等待人工审阅。你可以在任务里 review 结果、继续评论，或让 Agent 根据反馈继续处理。

如果 Agent 缺少信息、权限或需要你做决定，任务可能会进入等待人工回复。你可以直接在任务评论中回复，Agent 会基于同一个任务上下文继续工作。

收件箱提醒

Agent 执行任务时，真正需要你处理的事项会进入收件箱。

常见情况包括：

等待人工回复：Agent 需要你补充信息、回答问题或确认下一步；

等待人工审阅：Agent 已经完成一轮工作，需要你 review 结果；

Agent 被阻塞：Agent 遇到权限、环境、依赖或信息缺失，无法继续；

任务失败：Agent 的运行失败，需要你查看原因后决定重试、补充信息或改派给成员；

Agent 已完成：Agent 完成任务后，你可能需要验收结果或继续推进下一步。

收件箱的作用是把需要你注意的任务集中起来。你不需要一直盯着每个 Agent 的运行过程；当 Agent 需要你处理、判断或追踪时，可以从收件箱进入任务详情，在同一个任务上下文里回复、review 或继续安排工作。

查看执行记录

任务详情中可以查看 Agent 的执行记录。

执行记录适合用来了解：

Agent 是什么时候开始的；

任务为什么排队或等待；

Agent 运行了多久；

本次运行是首次运行、评论触发、重试还是自动化触发；

执行过程中有哪些输出；

失败时错误原因是什么。

如果需要更细的过程，可以打开执行转录。转录会展示 Agent 执行过程中的事件和工具调用，帮助你判断它做了什么、卡在哪里、为什么失败。

停止和取消

如果 Agent 正在运行，但你不希望它继续，可以停止当前运行。

停止会中断当前 Agent 运行。已经完成的部分会保留，但这次运行不会继续。运行可能需要几秒钟才能完全停止。

如果仍然需要继续处理，可以在任务里补充评论后重新触发，或让 Agent 从已有上下文继续执行。

常见触发来源

除了把任务负责人设置为 Agent，Agent 运行还可能来自：

任务评论中提及 Agent；

与 Agent 的对话；

自动化触发；

重试某次失败运行；

快速创建任务。

不同来源的运行都会保留执行记录。对于需要团队持续跟踪和验收的工作，建议尽量落到任务中执行。

常见问题

为什么任务分配给 Agent 后没有开始？

先检查任务是否仍在 Backlog。如果任务在 Backlog，Agent 会等待，不会立即执行。然后检查机器是否在线、并发是否已满、代码库和凭证是否配置正确。

为什么任务一直排队？

常见原因是机器离线、机器并发已满，或者指定工作目录暂时不可用。

Agent 执行失败后怎么办？

打开执行记录查看错误原因。根据错误类型补充任务上下文、修复机器、配置代码库或密钥，然后再重试。

Agent 可以同时处理多个任务吗？

取决于 Agent 的最大并发运行任务数和工作目录配置。独立临时目录更适合并行；指定已有目录通常需要等待空闲目录。

Agent 的输出在哪里看？

优先在任务评论和执行记录里查看。需要细节时，再打开执行转录。

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